辛欣,博士后,博士生导师。
主要经历:
[1] 2002-2006,清华大学,获学士学位。
[2] 2006-2008,清华大学,导师:李涓子&唐杰,获硕士学位。
[3] 2008-2011,香港中文大学,导师:Irwin King&Michael R. Lyu,获博士学位。
[4] 2011-2012,香港中文大学,博士后。
[5] 2013-2014,微软铸星计划访问学者,导师:Chin-Yew Lin。
[6] 2012-至今,北京理工大学,bat365中国在线平台官方网站,语言信息处理与社会计算团队,责任教授:黄河燕。
基于大语言模型的多模态信息检索与推理技术,以概率图模型、深度神经网络、强化学习为理论基础,以语言、图像、声音等社会媒体的语义分析及知识图谱构建为应用。主讲"知识工程"、"机器学习"、"大学计算机"等课程。
[1] Xin Xin, Jinlong Li, Zeqi Tan. N-ary Constituent Tree Parsing with Recursive Semi-Markov Model. In Proceedings of ACL 2021 (CCF A).
[2] Rui Wang, Xin Xin, Wei Chang, Kun Ming, Biao Li, Xin Fan. Chinese NER with Height Limited Constituent Parsing. In Proceedings of AAAI 2019 (CCF A).
[3] Xin Xin, Zhirun Liu, Chin-Yew Lin, Heyan Huang, Xiaochi Wei, Ping Guo. Cross-Domain Collaborative Filtering with Review Text. In proceedings of IJCAI 2015 (CCF A).
[4] Xiaochi Wei, Heyan Huang, Chin-Yew Lin, Xin Xin, Xianling Mao, Shangguang Wang. Re-Ranking Voting-Based Answers by Discarding User Behavior Biases. In proceedings of IJCAI 2015 (CCF A).
[5] Xin Xin, Chunwei Lu, Yashen Wang, and Heyan Huang. Forecasting Collector Road Speeds Under High Percentage of Missing Data. In proceedings of AAAI 2015 (CCF A).
[6] Xin Xin, Xiaochi Wei, Chin-Yew Lin, Heyan Huang. When Factorization Meets Heterogenous Latent Topics: An Interpretable Cross-Site Recommendation Framework. Journal of Computer Science and Technology, 2015 (CCF B).
[7] Xin Xin, Michael R. Lyu, and Irwin King, CMAP: Effective Fusion of Quality and Relevance for Multi-criteria Recommendation, In proceedings of WSDM 2011, pp. 455-464, 2011 (CCF B).
[8] Xin Xin, Irwin King, Hongbo Deng and Michael R. Lyu, A Social Recommendation Framework Based on Multi-scale Continuous Conditional Random Fields, In procedings of CIKM 2009, pp. 1247-1256, 2009 (CCF B).
[9] Xin Xin, Juanzi Li, Jie Tang and Qiong Luo, Academic Conference Homepage Understanding Using Constrained Hierarchical Conditional Random Fields, In proceedings of CIKM 2008, pp. 1301-1310, 2008 (CCF B).
[1] 国家自然科学基金面上项目,融合语言知识的中文神经句法结构预测方法 (62172044),2022年1月-2025年12月,项目负责人。
[2] 国家自然科学基金面上项目,融合知识图谱的文本个性化推荐机制研究(61672100),2017年1月-2020年12月,项目负责人。
[3] 国家自然科学基金青年项目,融合异构信息的低秩分解推荐模型研究(61300076),2014年1月-2016年12月,项目负责人。
[1] 吴文俊人工智能科学技术奖-自然科学奖二等奖(第四完成人),中国人工智能学会,2019。
[2] “师缘北理”教书育人表彰,北京理工大学,2021。
[3] 北京理工大学优秀硕士学位论文(王睿同学)指导教师,北京理工大学,2019。
[4] 入选北京理工大学优秀青年教师计划跨学科合作项目,2014。
[5] 入选微软青年学者铸星计划,2013。
[1] 中国计算机学会自然语言处理专业委员会委员。
[2] 中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会、青年工作委员会委员。
[3] 中国人工智能学会青年工作委员会委员。
[4] TKDE(CCF A)、AAAI(CCF A)、IJCAI(CCF A)、WWW(CCF B)、WSDM(CCF B)、CIKM(CCF B)等期刊及会议论文审稿人。
招收博士生、硕士生,高年级本科生,本课题组长期从事以自然语言处理为基础的开放域知识图谱构建相关工作,欢迎对我们团队研究方向感兴趣的同学和我联系。(更多信息请关注https://xxin1984.github.io/)。