教师名录
计算机科学与技术
车海莺

职称:副教授

联系电话:

E-mail:chrissie@bit.edu.cn

通信地址:北京理工大学中关村校区bat365中国在线平台官方网站

个人信息

bat365中国在线平台官方网站数据科学与知识工程研究所副教授。北京理工大学博士,德国Karlsruhe大学信息工程博士后DAAD奖学金(德意志学术交流中心奖学金). 美国史蒂文斯理工学院访问学者。

研究方向包括大数据分析,人工智能,区块链技术等,相关领域发表高水平学术文章20余篇,发明专利3项. 讲授课程包括全英文大数据分析,软件工程,信息管理等.具有丰富的工程项目经验,作为主要完成人参与完成多项科技部重点研发计划项目和国家自然基金项目。 2023年国家一流本科课程(线上一流课程-大数据技术导论)主要成员, 2022迪文优秀教师、2021教育部华为栋梁之师,教育部重点教改项目等奖项。IBM全球共享研究计划SUR项目奖,IBM全球学者奖(Faculty Awards) 2015,2017,2019,2020 国家留学基金委IBM 优秀教师奖教金等多项奖励。出版教材专著3部。独立完成慕课3门,英文大数据分析、中文大数据分析和软件理论与工程,参与建设慕课1门大数据技术导论。社会职务包括欧美同学会德奥分会理事,SAP学术与教育工作委员会委员等

科研方向

人工智能,大数据分析;Block Chain区块链等

代表性学术成果

学术论文

1. Yufeng Zhao and Haiying Che* “SkIn Skimming-Intensive Long-Text Classification Based on BERT and Application to Medical Corpus” arXiv, 2022

2. Yufeng Zhao,Evelyn Soerjodjojo and Haiying Che* “Methods to Enhance BERT in Aspect-Based Sentiment Classification” 2022 Euro-Asia Conference on Frontiers of Computer Science and Information Technology (FCSIT) 16-18 December 2022. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10098237

3. Haiying CHE, Zixing Bai, Rong Zuo and Honglei LI*, “A Deep Reinforcement Learning Approach to the Optimization of Data Center Task Scheduling”, Complexity, volume 2020. (SCI). https://www.hindawi.com/journals/complexity/2020/3046769/

4. Haiying CHE, Xiaolong WANG, Hong WANG, Zixing BAI, Honglei LI*, “Scheduling with Deadline constraint of Healthcare Applications on Cloud-Based Workflow” Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Volume 10, Number 10, October 2020, pp. 2430-2438(9) (SCI)

5. Haiying Che, Octave Iradukunda, Khalilov Shahin, “RDBMS Based Hadoop Metadata and Log Data Management Optimization” 2019 IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing (ICSIDP). https://ieeexplore.ieee.org/document/9173057

6. Octave Iradukunda, Haiying Che, “Malaria Disease Prediction Based on Machine Learning” 2019 IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing (ICSIDP), https://ieeexplore.ieee.org/document/9173011.

7. CHE Hai-ying , SANG Di and ZIMBA Billy, “Recommending Personalized POIs-Points of Interest from Location based Social networks” Journal of Beijing Institute of Technology, 2018.1 Vol.27, p137-145 (EI )

8. Haiying Che,Quentin Machu and Yangguang Zhou “Time drift detection in Process Mining” International Conference on Signal and Information Processing, Networking and Computers, October 17-18, 2015 , Beijing

9. Haiying Che and Zishi Wang “Research and realization of music recommender algorithm based on hybrid collaborative filtering” International Conference on Signal and Information Processing, Networking and Computers, October 17-18, 2015 , Beijing

10. Haiying Che, Huiying Gao and Yanbing Ju “Mobile Business Process Modeling Using High Level Petri Nets” Journal of Beijing Institute of Technology, 2014.3, Vol23, p368-374

11. Haiying Che, Michael Decker , “Anomalies in Business Process Models for Mobile Scenarios with Location Constraints”, 2010 IEEE, International Conference on Automation and Logistics (ICAL), August 16-20, Hongkong/Macau

12. Haiying Che, Yu Li, Andreas Oberweis and Wolffried Stucky, “Web Service Composition Based on XML Nets”, 42th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), January 5-8, 2009, Hawaii, U.S.A

13. Haiying Che, Wolffried Stucky and Yanbin Ju “Using XML Nets and Grid Services to support SCOR (Supply Chain Operations Reference model)” 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 12-15,July 2008, Kunming China (indexed by EI Compendex)

14. Haiying Che, Marco Mevius , Yanbing Ju, Wolffried Stucky and Ralf Trunko “A Method for Inter-organizational Business Process Management” Aug. 2007 International Conference on Automation and Logistics P354-358

15. Michael Decker, Haiying Che, Andreas Oberweis, Peter Stürzel, Matthias Vogel,“ ModelingMobile Workflows with BPMN ” 2010 Jun,i9th International Conference on Mobile Business (ICMB 2010), Athens, Greece

16. Yanbing Ju , Aihua Wang, Xiumin Shi, Haiying Che “Modeling and Simulation of Emergency Material Transport Process” Proceedings of the 4th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing(2008),Oct.2008.P1-4. (indexed by EI Compendex).

17. Yanbing Ju, Aihua Wang, Haiying Che “Modeling and Analysis of Traffic Accident Rescue Process Using GSPN ”, 2007 International Symposium on Information System & Management (indexed by EI Compendex) p6595-6598, Shanghai, China, 21-25, September, 2007,EI Source: 2007 International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobil Computing

18. Yanbing Ju, Aihua Wang, Haiying Che “Simulation and Optimization for the Airport Passenger Flow” 2007 International Symposium on Information System & Management (indexed by EI Compendex) p6599-6602, Shanghai, China, 21-25, September, 2007,EI Source: 2007 International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobil Computing

19. Yanbing Ju, Aihua Wang, Zhijun Yan, Haiying Che “Utilizing Simulation to Analyze One Production Process” 2007 International conference on engineering, services and knowledge management (indexed by EI Compendex) p6630-6633, Shanghai, China, 21-25, September, 2007, EI Source: 2007 International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobil Computing

20. Yanbing Ju,Jinju Yu,Aihua Wang,Haiying Che “Research on simulation of airport fire emergency rescue based on Swarm” Intelligent Control and Automation, 2008. WCICA 2008. 7th World Congress on 25-27 June 2008 Page(s):9022 - 9027, Digital Object Identifier 10.1109/WCICA.2008.4594355

教材及专著出版

1. 大数据新兴领域“十四五”高等教育教材《大数据导论》编者,负责第二章和第五章的部分ISBN:978-7-04-059860-5

2. 《大数据分析与处理技术》ISBN:978-7-5103-4269-1,2022.7中国商务出版社 主编,第一作者,20万字以上.全书30万字。

3. 《云计算背景下大数据挖掘技术与应用研究》ISBN:978-7-5647-9042-4,2022.2电子科技大学出版社 独立副著12万字.

4. 《大数据与人工智能应用导论》ISBN:978-7-5647-7644-2电子科技大学出版社2022.2 第4主编,承担9万字.

专利:

1)基于动态知识图谱的问答系统及方法CN202010495779.4,陈婉月,车海莺;

2)一种基于CNN的宽度学习分类方法CN202010634517.1,夏旸,车海莺;

3)一种基于BERT和QA思想的细粒度情感分析方法CN202010136542.7,谭祥,车海莺;

承担科研情况

基金和项目

1. 2024 教育部-华为产学合作协同育人项目《软件工程》教学内容和课程体系改革

2. 2024 教育部-华为 智能基座一流课程 软件理论与工程

3. 2024 北京理工大学重点项目 基于知识图谱和AI赋能的专业核心课程体系建设

4. 2024 北京理工大学研究生人工智能赋能项目《软件理论与工程》

5. 2023北京理工大学聚能课程中英文《大数据分析技术》

6. 2023北京理工大学“十四五”规划教材立项《大数据分析》

7. 2023北京理工大学信息技术与教育教学深度融合专项《大数据时代的创新思维》慕课建设

8. 国家自然科学基金面上项目,72371028,内外部数据驱动下韧性供应链网络规划与关键设施防护研究——以风电行业为例,41万 2024.01 - 2027.12,张延滋,车海莺等。

9. 国家自然科学基金面上项目,公众感知视角下智慧公共服务质量评价:作用机制与政策选择(72174021),2022.01 - 2025.12,崔立新,车海莺等。

10. 国家自然科学基金面上项目,61972036,低质量监控视频中的行人理解方法研究,2020-01-01至2023-12-31,高广宇,车海莺等

11. 教育部人文社会科学研究项目批准号14YJA630019证书编号2020JXZ1879 动态模糊环境下应急预案评价研究,鞠彦兵,车海莺等

12. 国家重点研发计划, 2018YFB1003704, 面向典型应用的云工作流智能管理与调度关键技术, 2018-05至2021-05,参加

13. 2022年北京理工大学 教育教学建设项目-信息技术与教育教学深度融合专项《大数据分析》课程慕课建设。

14. 2021 教育部-华为“智能基座”产教融合协同育人项目 《软件理论与工程》

15. 2020教育部-阿里《大数据分析技术》产教融合课程建设,全英文大数据分析,主持

16. 2020bat365中国在线平台官方网站教改项目,全英文大数据分析实践课程建设,主持

17. 2020北京理工大学研究生精品课,软件理论与工程,主持

18. 国家重点研发计划, 2016YFF0204104-2, 网络化、信息化条件下服务认证评价指标选取和设计研究, 2016-07至2019-06, 参加

19. 国家重点研发计划, 2016YFF0204104-3, 网络化、信息化条件下服务质量测量验证方法研究, 2016-07至2019-06, 参加

20. 2018教育部IBM产学合作协同育人项目, 201802012001, 新工科建设“北理工—IBM产学合作新工科建设项目”,2018.11-2020.11, 主持

21. 北京理工大学研究生明星课程-全英文研究生课程项目, 2017-01至2018-12,主持

22. 2017教育部IBM产学合作协同育人项-创新创业教育改革, 201702005015, Block chain joint projects and curriculum development, 主持

23. IBM全球共享研究计划SUR(Shared University Research), 2016.1至2016.12,主持

24. IBM全球学者项目(Faculty Awards), 2016-01至2016-12,主持

25. 软件学院教学改革项目-软件工程留学生培养模式研究, 2016-01至2016-12,主持

26. 2016软件学院教学项目-软件理论与工程课程, 2016-01至2016-12,主持

27. 2016 教育部IBM产学合作协同育人项目201602003007

28. 2015 北京理工大学研究生教学团队项目, 2015-01至2015-12,参加

29. 北京理工大学校基金项目,业务过程挖掘分析方法研究,2015-01至2016-12,主持

30. 中国港湾公司信息化总体规划项目, 2014-12至2015-03,参加

31. IBM精品课程项目, 大数据分析, 2014-12至2015-03,主持

32. 2014北京理工大学研究生学位与研究生教育发展研究项目 国际化软件工程研究生培养模式研究

33. 国家自然科学基金面上项目, 70972007, 应急物流管理中仿真与评价的理论和应用研究, 2010-01至2012-12,参加

34. 北京理工大学, 基于PetriNets面向services的业务流程建模方法研究, 2009-01至2011-12,主持

35. 国家自然科学基金联合基金项目, 60672180, 突发事件应急仿真决策理论及其应用研究, 2007-01至2009-12,参加

36. 北京市自然科学基金项目, 9102015, 大城市交通站点仿真模型及优化研究, 2010-01至2012-12,参加

37. 中国民用航空总局课题, 机场飞行区设计方案优化动态仿真评价系统研究, 2009-01至2011-12,参加

所获奖励

1. 教育部在线教育研究中心2024“拓金计划”课程《大数据分析》

2. 2024 教育部-华为 智能基座一流课程《软件理论与工程》

3. 2024 工信部开放原子开源大赛一等奖学生导师

4. 2024 “留学北理”我最喜爱的老师称号

5. 2024 慕课出海项目(印度尼西亚) 全英文大数据分析技术https://icei.ac.id

6. 2023第二批国家一流本科生课程《大数据技术导论》课程团队主要成员

7. 2023 第八届北京理工大学迪文优秀教师奖

8. 2023年北京理工大学教书育人类表彰

9. 2023 慕课出海项目(印度尼西亚) 全英文大数据分析技术

10. 2023第18届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛北理工一等奖指导教师

11. 2022强国杯技术技能大赛 智能网联技术应用赛 应用创新赛道 一等奖 指导教师

12. 2022教育部-华为 栋梁之师奖

13. 2021 教育部-华为 软件理论与工程精品课程

14. 华为云与计算先锋教师 2020-2025

15. 2015, 2017,2019,2020 国家留学基金委IBM 优秀教师奖教金

16. 2017 IBM区块链全国高校Hackathon黑客马拉松大赛最佳指导教师

17. 2017 教育部产学合作协同育人项目-创新创业教育改革201702005015 Block chain joint projects and curriculum development

18. 2017 中国轻工业联合会科学技术进步奖 三等奖 轻工产品大数据挖掘与全生命周期追溯关键技术研发与应用 排名5

19. 2016 IBM全球卓越学者奖 IBM faculty Awards

20. 2016 IBM大型主机技术应用全国校园大赛冠军 最佳指导教师

21. 2014年度SAP大学联盟年度优秀讲师

22. 2011年中国自动化学会智能自动化委员会,中国自动化学会机器人竞赛工作委员会举办的中国机器人大赛-创意设计大赛中指导学生凭借作品“”“自动叠衣机器人”荣获一等奖

23. 2011年度SAP大学联盟项目突出贡献奖

24. 2010年9月指导学生2010教育部商务部首届中国大学生服务外包创新应用大赛 二等奖

25. 2006 德意志学术交流中心DAAD精英奖学金

26. 作为班主任,带领班级获得2004-2005学年优良学风班

社会兼职

欧美同学会德奥分会理事;

北京市电子数据司法鉴定人

中国九三学社成员

备注